ユビキタスコンピューティングシステム特論Ⅰ (140009)

担当教員 安本 慶一(Keiichi Yasumoto / やすもと けいいち)、 荒川 豊(Yutaka Arakawa / あらかわ ゆたか)、
諏訪 博彦(Hirohiko Suwa / すわ ひろひこ)、 藤本 まなと(Manato Fujimoto / ふじもと まなと)、
水本 旭洋(Teruhiro Mizumoto / みずもと てるひろ)
単位数 :1単位 選択・必修 :必修 講義室 講義スタイル :演習/公開
開講時期 特論毎に異なる

授業目的 ユビキタスコンピューティングシステムを構成するために必要な基礎的な技術および知識を包括的に習得する.
Acquire fundamental knowledge and basic technologies required for
realizing ubiquitous computing systems.
授業内容 本講義は基礎技術の習得,および演習・プロトタイピングから構成される.
This lecture consists of, acquisition of basic technologies, hands-on, and prototyping.

・原則として英語で実施
As a general rule, all the participants use English.

4/12 ユビキタスコンピューティングシステムに関する課題の理解と共有
   Understanding the latest problems in ubiquitous computing systems
4/17 IoTとサイバーフィジカルシステム
   IoT and cyber physical system
4/19 ユビキタス研究と行動認識の基礎概論
   Introduction to ubiquitous research and behavior recognition
4/24 機械学習の基礎知識の習得と演習
   Acquisition and hands-on of basic knowledge on machine learning
5/8  時系列データの機械学習の基礎知識の習得と演習
Acquisition and hands-on of basic knowledge on machine learning of time series data
5/17 デッドレコニング+パーティクルフィルタの基礎知識の習得と演習
   Acquisition and hands-on of basic knowledge on dead reckoning + particle filter
5/24 ニューラルネットワークの基礎知識の習得と演習
Acquisition and hands-on of basic knowledge on neural network
5/29 ニューラルネットワークの応用知識の習得と演習
   Acquisition and hands-on of applied knowledge on neural network

教科書 TBA
参考書
履修条件 特になし.
Anyone can take this course.
成績評価 出席,発表内容,参加態度等により決定する.
Evaluated based on attendance, presentation, active participation, etc.


オフィスアワー アポイントを取ればいつでも.
Anytime if appointed.
配布資料 現在、配布資料はありません。