◇ 担当教員 : |
向川 康博(Yasuhiro Mukaigawa / むかいがわ やすひろ) |
◇ 単位数 :1単位 |
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◇ 選択・必修 :選択 |
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◇ 講義室 :L3 |
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◇ 講義スタイル :講義/公開 |
◇ 授業目的 : |
計算機がカメラを用いてシーンを理解することを目指すコンピュータビジョン の中でも,特に光の反射・屈折・透過・散乱といった物理現象に基づいて画像 を解析する手法を学ぶ.また,講義では,画像の光学解析に関する最先端の研 究事例も紹介する.
Computer vision is a research field that computer understands scene information using cameras. This lecture aims to give a variety of methods for image understanding based on physical phenomena such as reflection, refraction, transmission, and scattering. Some state-of-the-art researches for photometric analysis are also introduced. |
◇ 授業内容 : |
1. 色と波長 2. 反射の物理モデル 3. 大域照明 4. 反射光と散乱光の計測 5. 陰影解析 6. 光線空間 7. リライティング 8. まとめ・試験
1. Color and wavelength 2. Physical models for reflection 3. Global illumination 4. Measurement of reflected and scattered lights 5. Shading analysis 6. Light field 7. Relighting 8. Conclusion and examination
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◇ 教科書 : |
パワーポイントスライドを公開する. PowerPoint slides will be opened.
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◇ 参考書 : |
1. R. Szeliski :Computer Vision Algorithm and applications, Springer 2010. 2. 玉木 徹他: コンピュータビジョン アルゴリズムと応用, 共立出版, 2013.
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◇ 履修条件 : |
Fundamentals of "Digital Image Processing" and "Computer Vision I" are assumed to be known in this lecture.
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◇ 成績評価 : |
Reports(50%), Examination(50%) |
◇ オフィスアワー : |
Whenever I am in the laboratory. Send an email before coming. |
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