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2021年度 データサイエンス特別講義 (7024)

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科目区分 研究者の素養を養う科目 教職科目 指定なし
単位数 1 選択・必修・自由 選択
授業形態 講義 主な使用言語 英語
開講時期 履修登録システム 【使用しない】
履修登録期間 履修取消期限

教育プログラム別の履修区分

プログラム名 IS CB BS BN MS CP DS
履修区分
コア科目
履修方法

授業科目概要

担当責任教員 中村 哲
担当教員 中村哲、船津公人、浦岡行治、作村諭一、小野直亮、須藤克仁、宮尾知幸
教育目的/学修到達目標 【教育目的】
情報科学、バイオサイエンス、物質科学、各分野のデータサイエンスとしての最先端の研究の取組の現状を紹介し、データ駆動型科学、AI駆動型科学が持つ可能性、今後の方向性を学ぶ。

【学修到達目標】
1) データサイエンスに関する最先端事例について説明できる。
2) データサイエンスに関する最先端事例について議論ができる。
3) データサイエンスに関する最先端事例について俯瞰できる。
4) データサイエンスに関する最先端事例の自らの研究への適用を試みることができる。
授業概要/指導方針 【授業概要/指導方針】
データサイエンスについて、具体的な研究紹介を通して、データサイエンスの現状の理解を深める。

【授業時間外学修(予習・復習等)の目安】
各回毎に授業内で与えられたAssignmentの予習2時間
各回毎に復習2時間程度

クラス情報



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授業計画

[1限目 9:20-10:50] [2限目 11:00-12:30] [3限目 13:30-15:00] [4限目 15:10-16:40] [5限目 16:50-18:20] [6限目 18:30-20:00]
回数 日付 [時間] 担当教員 テーマ 内容
1 *後日掲載します

タイトル:

令和 年 月 日()
言語:
講義室:

講師:


概要:
2 タイトル:

令和 年 月 日()
言語:
講義室:
講師:


概要:
3 10/25 [4] 小野 直亮 タイトル:

令和 年 月 日()
言語:
講義室:
講師:


概要:
4 11/5 [4] タイトル:

令和 年 月 日()
言語:
講義室:
講師:


概要:
5 タイトル:

令和 年 月 日()
言語:
講義室:
講師:


概要:
6 11/11 [3] 須藤 克仁 タイトル:

令和 年 月 日()
言語:
講義室:
講師:


概要:
7 タイトル:

令和 年 月 日()
言語:
講義室:
講師:


概要:
8 タイトル:

令和 年 月 日()
言語:
講義室:
講師:


概要:

授業日程

[1限目 9:20-10:50] [2限目 11:00-12:30] [3限目 13:30-15:00] [4限目 15:10-16:40] [5限目 16:50-18:20] [6限目 18:30-20:00]
回数 日付 時間 講義室 備考
3 10/25 4 エーアイ大講義室[L1](IS)
4 11/5 4 エーアイ大講義室[L1](IS)
6 11/11 3 L2(IS) L3(IS)

テキスト・参考書

テキスト 必要に応じてプリントを配付する。
参考書 特になし

その他

履修条件 特になし
オフィスアワー Eメールで連絡の上、日時を決める
成績評価の方法と基準 ・5段階(秀・優・良・可・不可)で評価する。
・全講義を聴講し、レポートを提出することが好ましいが、少なくとも3回は受 講すること。
・アーカイブ参加も可とするが、リアルタイム参加が好ましい。

レポートの詳細は下記の通り。(後日掲載)

・レポート提出期限: 
・レポート提出先: 
・レポート形式: 
・レポート提出に関する問い合わせ先: 
関連科目 情報理工学・情報生命科学・バイオサイエンス・バイオナノ理工学・物質理工学・知能社会創成科学の各特別講義
関連学位 理学、工学、バイオサイエンス
注意事項

授業関連URL



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配布資料



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