数理モデル論 (4023)

授業科目基本情報

科目区分 専門科目 教職科目 指定なし
単位数 1 選択・必修・自由 選択
授業形態 講義 主な使用言語 日本語
開講時期 履修登録システム 使用する
履修登録期間 2018/11/27~2018/12/10 履修取消期限 2019/01/22

教育プログラム別の履修区分

プログラム名 IS CB BS BN MS CP DS
履修区分
コア科目
履修方法 ・基盤科目及び専門科目から12単位以上履修すること。

授業科目概要

担当責任教員 池田 和司
担当教員 池田和司、佐々木博昭
教育目的/授業目標 自然現象や社会現象を理解,解析するには数理モデルが有用である.本講義では,その基本的な考え方を理解し,自分の問題に応用できるようになることを目的とする.
指導方針

クラス情報



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授業計画

回数 日付 [時間] テーマ 内容
1 1/18 [1] 一次微分方程式モデル 1次微分方程式で表されるモデルについて学ぶ
2 1/22 [1] 二次微分方程式モデル 2次微分方程式で表されるモデルについて学ぶ
3 1/24 [1] 化学反応のモデル 化学反応がどのようなモデルで表されるかを学ぶ
4 1/28 [1] 感染症のモデル 感染症の拡がりがどのようなモデルで表されるかを学ぶ
5 1/30 [1] 意思決定のモデル 意思決定やゲーム理論などのモデルについて学ぶ
6 2/1 [1] 統計モデルの幾何学 統計モデルを幾何学的視点から理解する.
7 2/5 [1] 先進トピックス1 先進的な数理モデル研究を紹介する.
8 2/7 [1] 先進トピックス2 先進的な数理モデル研究を紹介する.

授業日程

回数 日付 時間 講義室 備考
1 1/18 1 L1
2 1/22 1 L1
3 1/24 1 L1
4 1/28 1 L1
5 1/30 1 L1
6 2/1 1 L1
7 2/5 1 L1
8 2/7 1 L1

テキスト・参考書

テキスト 特になし
参考書 佐藤: 自然の数理と社会の数理I, 日本評論社, 1984.
 佐藤: 自然の数理と社会の数理II, 日本評論社, 1987.
 石村,石村: 金融・証券のためのブラック・ショールズ微分方程式

その他

履修条件 線形代数,微積分などの大学教養程度の数学および確率・統計の基礎的知識を要する.
オフィスアワー Eメールで連絡の上、日時を決める
成績評価の方法と基準 ・5段階(秀・優・良・可・不可)で評価する。
・講義中の小レポートで評価する。
関連科目 特になし
関連学位 理学
注意事項 特になし

授業関連URL



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配布資料



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