科目区分 | 専門科目 | 教職科目 | 指定なし |
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単位数 | 1 | 選択・必修・自由 | 選択 |
授業形態 | 講義 | 主な使用言語 | 日本語 |
開講時期 | Ⅱ | 履修登録システム | 使用する |
履修登録期間 | 2018/05/25~2018/06/07 | 履修取消期限 | 2018/06/08 |
プログラム名 | IS | CB | BS | BN | MS | CP | DS |
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履修区分 | ○ | ○ | △ | △ | △ | ○ | ○ |
コア科目 | - | - | - | - | - | - | - |
履修方法 | ・基盤科目及び専門科目から12単位以上履修すること。 |
担当責任教員 | 楫 勇一 |
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担当教員 | (楫勇一) |
教育目的/学修到達目標 | 情報理論に関する以下の各項目について,基礎的な内容を理解する. 1) 情報の定量化に関する諸概念 2) 情報源符号化方式と情報源符号化定理 3) 通信路符号化方式と通信路符号化定理 |
授業概要/指導方針 | 1) 情報の定量化:情報を定量的に計測するための手段について学ぶ.エントロピーの概念を導入し,情報量に関する様々な性質を数学的に議論する. 2) 情報源符号化:情報をコンパクトに表現するための技術について学ぶ.基礎的な符号の構成法を紹介し,シャノンの情報源符号化定理について議論する. 3) 通信路符号化:通信等で発生する「誤り」への対処法について学ぶ.誤り訂正符号の概念,線形符号に関する諸手続きについて述べ,シャノンの通信路符号化定理の概要を紹介する. |
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回数 | 日付 [時間] | 担当教員 | テーマ | 内容 |
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1 | 6/8 [4] | - | 講義概要,エントロピーの定義 | |
2 | 6/8 [5] | - | エントロピーと情報量 | |
3 | 6/22 [4] | - | 情報量の意味,情報源 | |
4 | 6/22 [5] | - | 情報源符号化の基礎,ハフマン符号 | |
5 | 7/6 [4] | - | 情報源符号化定理 | |
6 | 7/6 [5] | - | 通信路符号化 | |
7 | 7/20 [4] | - | ハミング符号 | |
8 | 7/20 [5] | - | 通信路符号化定理の概要,試験 |
回数 | 日付 | 時間 | 講義室 | 備考 |
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1 | 6/8 | 4 | L2 | |
2 | 6/8 | 5 | L2 | |
3 | 6/22 | 4 | L2 | |
4 | 6/22 | 5 | L2 | |
5 | 7/6 | 4 | L2 | |
6 | 7/6 | 5 | L2 | |
7 | 7/20 | 4 | L2 | |
8 | 7/20 | 5 | L2 |
テキスト | 教科書は指定しない.講義資料をWebページに掲載する予定である. |
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参考書 | ・楫勇一(他),情報・符号理論,オーム社,2013. ・今井秀樹,情報理論,昭晃堂,1984. ・S. Roman, Coding and Information Theory, Graduate Texts in Mathematics, Springer, 1992. |
履修条件 | 確率および線形代数に関する基礎知識があることが望ましい |
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オフィスアワー | Eメールで連絡の上、日時を決める |
成績評価の方法と基準 | ・5段階(秀・優・良・可・不可)で評価する。 ・試験(70%)およびレポート(30%)で評価する。 ・○○の知識の習得を基準とする。 |
関連科目 | 符号理論 |
関連学位 | 理学 |
注意事項 | さらに進んだ内容について学びたい学生は,「符号理論」を併せて履修することを推奨する. |
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